• Tiada Hasil Ditemukan

Tujuan eksperimen tersebut adalah untuk menguji sama ada dua kaedah tersebut memberikan keputusan yang sama atau tidak

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Tujuan eksperimen tersebut adalah untuk menguji sama ada dua kaedah tersebut memberikan keputusan yang sama atau tidak"

Copied!
13
0
0

Tekspenuh

(1)

UNIVERSITI SAINS MALAYSIA

Peperiksaan Semester Kedua Sidang Akademik 1 998/99

Februari

1998

BOI

109/4

- Biostatistik

BOO 28414

- Biostatistik

Masa :

[3 jam]

Jawab

LIMA

daripada ENAM soalan yang diberikan, dalam Bahasa Malaysia.

Tiap-tiap soalan bernilai 20 markah.

Utamakan kaedah parametrik. Guna statistik nonparametrik hanya jika kaedah parametrik tidak boleh digunakan.

...21

(2)

1.

-2-

1r\r

t

4\

lE

lBot

10s/41

lBoo

284t41

Kepekatan fosfat (pg/ml) dalam suatu tasik telah dikaji

dengan menggunakan dua kaedah

analisis.

Tujuan eksperimen tersebut adalah untuk menguji sama

ada dua

kaedah tersebut memberikan keputusan yang sama atau

tidak.

Adalah diketahui

juga

bahawa kepekatan fosfat berbeza mengikut lokasi dari mana sampel diperolehi.

Lokasi Kaedah A Kaedah B

Lakukan analisis untuk menguji sama ada dua kaedah analisis itu berbeza atau

tidak

(p=0.05) dengan menggunakan kaedah statistik

dua

sampel berpasangan dan juga kaedah statistik dua sampel tak bersandar.

(16 markah) Bandingkan keputusan daripada dua kaedah statistik tersebut dan jelaskan kaedah

yang

manakan

lebih

secocok dengan eksperimen

yang

telah dijalankan.

(4 markah)

...3t- 6

7 19 14 10 12 7 16 20 6

11

I

32 17 10 17 9 19 30 7

1

2 3 4 5 6 7 8 9 10 (a)

(b)

2

\

(3)

2.

lBor

1oe/41

lBoo

284t41

Data yang

berikut

telah

diperolehi daripada

suatu

eksperimen untuk mengkaji pertalian di antara berat ikan dengan penggunaan oksigen:

Berat (q)

1

3 5 7

I

11

Penoqunaan oksiqen (nrl3) 12

42 60 78 98 115

(b)

(a) Lukiskan graf untuk menggambarkan pertalian di antara dua variabel yang berkenaan.

(4 markah) Tuliskan persamaan yang mengaitkan dua variabel yang berkenaan dan gunakan persamaan

itu untuk

meramalkan penggunaan oksigen pada berat ikan 8 g.

(8 markah)

(c)

Lakukan analisis varians untuk menentukan sama ada persamaan itu sah atau tidak (P=0.05)

(8 markah)

3

...41-

(4)

3.

(a)

(b)

(c)

(d)

-4-

[BOt 10e/4

lBoo

28u41

Kepekatan logam berat (mg/mr) mencerminkan tahap pencemaran sebuah sungai. Sebanyak 8 ukuran untuk kandungan logam berat telah diperolehi untuk sebuah sungai dengan keputusan seperti berikut:

96.1 , 90.9, 94. 1 , 92.6,95.5, 96.3, 95.6 , 97 .7

Hitungkan selang keyakinan untuk min kepekatan logam berat pada paras keyakinan 99%.

seandainya kepekatan logam berat kurang daripada go

mg/ml

mencerminkan

sungai tidak tercemar, adakah sungai yang

oitall ditakrifkan sebagai tercemar atau tidak? Jelaskan.

(8 markah)

Jika

dikehendaki selang

yang tidak

melebihi

3.0

mg/ml, adakah saiz sampel yang telah diperolehi memadai? Jika tidak,

afakah

saiz sampel minimum pada paras keyakinan 9go/o?

seandainya kepekatan logam berat tertabur secara normal dengan min 94.0 mg/ml dan sisishan piawai 2.3 mg/ml, apakah kebarangkalian akan didapati kepekatan logam berat kurang daripada 92.0

mg/ml; di

antara 90.0 hinggagS.2 mg/ml; metebihi 96.0 mg/ml?

4.

(12 markah)

suatu eksperimen telah dijalankan untuk menguji kesan eahaya pada dua l_arak gelombang berlainan terhadap pertumounan sejenis -p"'t

u

pakis.

Pada masa yang sama, gerakbaras paku pakis berlainan usia (muda dan tua) terhadap dua jarak gelombang itu

juga dikaji.

Eksperimen tersebut telah dijalankan menggunakan rekabentuk rawak lengkap dengan empat replikat. Pertumbuhan direkodkan sebagai garispusat batang

(rhl.

4

...5t-

(5)

Jarak gelombang (nm)

lBor

10s/41

lBoo

284t41

Tua

420 600

Muda Tua Muda

16.0 18.3 14.2 15.1

13.0 12.8 13.8 12.O

36.9 35.2 34.9 32.1

31.3 32.0 27.s 29.5

5.

Jalankan analisis data tersebut untuk menguji sama ada jarak gelombang cahaya

dan

usia mempengaruhi pertumbuhan paku

pakis.

Tentukan

juga

sama ada terdapat interaksi

di

antara

jarak

gelombang cahaya dengan

usia dan

hitung kesan-kesan yang secocok dengan keputusan analisis data (P = 0.05).

(20 markah)

Untuk menguji sama ada kiriman biji benih jagung

dari

sebuah negara tercemar dengan

biji

benih rumpai, sebanyak

100

sampel

setiap

satu bersaiz 1009 telah diperiksa. Keputusan yang berikut telah diperolehi:-

Bilanqan

biii benih/sampel

Frekuensi

5 14 23 22 17 11 5 2

1

0 0

1

2 3

4 5 6 7

I I

5

...6t-

(6)

-6-

lBot

10e/41

lBoo

28u47

(a)

Lakukan ujian statistik untuk menguji sama ada kehadiran biji benih rumpai berlaku secara rawak atau tidak.

(b)

Kiriman biji benih itu akan dikelaskan sebagai gred A jika purata bilangan biji benih rumpai kurang daripada

2.

Bolehkan kiriman ini diberi gred A?

(c)

Apakah kebarangkalian satu sampel bersaiz 100g akan mengandungi > 2 biji benih rumpai?

(20 markah)

6. (a)

Berikut adalah ringkasan suatu eksperimen yang mengkaji keberkesanan lima jenis baja baru berbanding dengan baja lama terhadap hasil padi.

Perlakuan Lama Welgro Fastgro Champion Plantgro Hiyield

Min hasil (o/m2) 250.0 a 282.4 bc 275.1 b 259.4 a 291.6 d 285.1 c

Min-Min yang diikuti dengan abjad yang sama tidak berbeza secara bererti (p=0.05) mengikut ujian julat multipel Duncan.

Berdasarkan ringkasan eksperimen

tersebut berikan

interpretasi

data

yang

sewajarnya dan syorkan baja yang manakah harus digunakan

untuk memaksimumkan hasil padi.

(8 markah)

6

...7t-

(7)

lBor loe/ l

lBoo

284t41

(b) Anda ingin

menjalankan

suatu

eksperimen

untuk

membanding kadar pertumbuhan empat varieti kacang soya di dalam sebuah rumah tumbuhan yang mempunyai bumbung yang tidak seragam seperti di bawah:-

Plastik lutsinar Kelambu Ubin

Jika anda ingin

menggunakan

empat

replikat, tunjukkan susunatur unit-unit eksperimen yang sewajarnya dan camkan rekabentuk eksperimen yang telah

digunakan.

Seterusnya tuliskan hipotesis

nol dan

alternatif

yang

sepadan dengan rekabentuk tersebut. Camkan setiap komponen hipotesis anda.

(8 markah)

(c) Selain

menjalankan pengujian hipotesis

apabila

membandingkan dua sampel, selang keyakinan perbezaan

di

antara

dua

min

juga

boleh dihitung.

Apakah kelebihan pengiraan selang keyakinan itu?

Suatu eksperimen bertujuan membanding keberkesanan sejenis fungisid untuk mengawal penyakit reput akar pada kacang

soya.

Keberkesanan diukur sebagai peningkatan hasil kacang

soya.

Akibat eksperimen tersebut selang keyakinan untuk perbezaan min hasil (fungisid lawan kawalan) pada paras keyakinan 95%

dikira sebagai 0.4 + 0.5

kg.

Adakah fungisid itu berkesan? Jelaskan.

(4 markah)

- oooOooo -

7

(8)

1.

LAMPIRAN 1

FORM ULA.FORM U LA PANDUAN Dua sampel berpasangan

[= a

Sa/-fi

Dua sampel tak bersandar

t- x1 - -x2

r

Xr- Xz

lBot

10e/41

lBoo

28u41

=

Sp2 1n,, + nr;

ft1 ft,

b - nlxiyi - IxiEyi

b"z-_ 12")z-

a=V-U"

SS regresi (df = 1)

SS

ralat

=

(df = n-2) SS jumlah (df = n-1)

Syy -

bSxy

=

syy

di mana

Syy = nlyi2 -

(Iya)2

n

8

Spt =

(nr -

1) S,' +

(nz - 1)

Sr'

S2

7'' -A,

3.

Regresi Linear

=

bSxy di mana Sxy

= llxiyi - Ixilyi

n

...2t-

(9)

lBor

10e/41

lBoo

284t41

4.

5.

Selangkeyakinan

= x + k

(o/fr)

n=

k2o2

- l'

6.

Chi Kuasa

Dua = I

(Oi

Taburan Poisson

P(x) =

e-t.u><

x!

-

Ei)'

7.

I

(10)

(Bor

l0sl4)

(800 284/4)

CUMULATIVE DISTRIBUTIOIT STAITOARD NORMAL

F"k)=Pf',Z<z)

Reprintcd with permission ol Macmiltan Publishing company. Inc.. lrom Ronard walpole and Raymond Myers, Probatf,ity .ad Stetirtics lor tngnccc ,nd Scien ist . ZO eC., tgZA. t. StS

0Jpo2 .0.0@t 0.0005 0.0007 o.@lo o.@t4 0.ot9 o.ql26 0.00t6 0.@{8 0.6e1 o.@Ea o.ot lo

oJIr13 otlt83 -0.@t3 0J)x4 0.0367 0.0a15 0.0s59 0.068t o.oE23 l

0.0985 |

0.trm I

0.t3?9 I

0,16il I|

o.tt5? |

0Jl4r I

ol{Jt I

o2n6

|

o.rrer I 0.3483 |

0.3t59 I

o.a2az I

o.a6{t I

II

0J159 |

o.yrst I 0.61..1 |

0,65t? | 0.6s79 !

o.7x21 I|

0.75{9 I 0.7E52 |

o.8t33 |

0.t389 I 0.t62r II

0J8t0 I

0.hrtJ I

o.rtn I

093t9 | 0.944t II

0.9545 | 0.9633 |

0.97)6 |

0J76?

|

o.rsrz I 0.9t5? I

0.9190 |

0jtt6 |

0.136 | 0.9912 I|

0.996. I

0.99?a I

0.998t I

0.9986 | I

o.rgco I 0.999r I

0.9995 |

o.r997 |

0,999r I

r--i'r3ffii &ffii''ffi

frffi iffi i.ffirffiffi

l-3.2 I 0.0007 0.(,007 o

l:l:;13$le 3.ffi

B

l=llllffii fiffi.itri tifiif lffii,tffi i$ii lnii lffi l.;;lLffi i'u;f l,ffi flffi l:ffi ffi lffi l,ffi ffi

l.iilLffi lr;i ffi i:ffi t#tr l,ffi l,ffi ffi i#i

FHllF,$ i;ffi -,ffi

$ffi i#fi $,litr i,ffi $ffi frffi

l-l

l

l

8:ilil

3:l3li 3:i

l=li ll# im i*r *itT rm um i*x ltr ijifi

=lili'm; ll;* ffi!* f*ri nru; frffi ti'ri ii#f li:rl

lilffiii fr;;ii trilii ti'l* l#i* trifr iifrf l#;r frtfi

trltritr $iru ## $llii $# $:ffi fr{il $t#fr trflf

i,i

l$iiii niii; $ry

$$H ff# $f# $ji# $j*g $ffi

r.3 | c.9o!r 0.90{9 0-9O f .{

I 0.et92 0.9207 0.92

iilf,oii **o lnii iir;i[ uuii ui* *t*' tufr u*ii

iil$lui uitrff $frtr *gtr u#ii i#tr u* **ii ffitj

illl#$i fl,ffi i'tr' i#i $gti frgrl inli iigfi

gfiii

iill,;ri i#g [m l.H l#ji fr# irji l. $.#;

10

o.0o o.ot o.cr o.o3 o.o{ o.oj

0.65

;'ffi

(11)

qq qi eq

Eq qE

nq 6€ Ei ;a i€ iE ;:

38 -p cr.l !6 alar 65 -l ^l *.t dtt RF! it.i

eq qi w

qE qE

da iq qq qq -q iq

sE

.18 qF e?. lta F.€ an d! d." Ntl ca'l Rti Gril

eq q= qq

qE

eq {t 5q

EE

q4'qq qi

FE

38 -F 6Q tcr €€r an dQ ff! da e{.a RQ l\.tri

QE

€q €i eq iq

EB

34

Eq

QE;IE qt iF

lR -X -3 *6 6rat -.e d? dQ r{? dq RFr fl?i

iq

qE

qq qq qq

aE gE

i? qq iE iE

sE

38 -F -1 r€r -F -.e' 4rt A? d? drt 6ra .iri

ii qE iE {{

F:E

q* aE 9q qq

EE

qE

qE 3S dK r:a ta ;d ;ri eiri 6; aid .iri .id "i;

FQ Q- -q CO F? ?9 c- d€ FF aro d- ?fl

:: =: :! aq t- 1q q- ?q 9- ni a9 a=

18 €R -a r+ -.F F.h aa caa ...! cact .iri .iiii

€q qq ;e aq -{ :E

=i

Eq

til Ex €E =;

3S -F 64 ?+ '.- -.th an dt? N! aar ari d?i

qq qe

qq

q! {o d?j qrc $€ €F

9': nq 39

d! N6 do

qi qq

nF

d! Na dq

iE Iq

qE

al! -t!. aaG

4q q:

eE

ar? dt Na

fi€ dN

== ?--n -H9€?

.J! d! .a?

9? GC F(:,

-Y, re €r

ai- -Ji .id

E;:;itr qq qq iq qi ;i ig qq

Eq Eq

=

i''-g 1$ 'dF -i'i =s' ;F ;€ dai 'i! cii

J;

l;e

?H

{€ ss eq €q !A cI li ia ii

i .d :da io *ii "i* +J ; F ;€ -:rj ^= ^o

2-. -6 d

=';,-:S€ ?ll eg g" =e .rA 3F =€ -A dd

:

i= in=-.

;; ;; ;; :;

:-"1

:: :: *3

-i : I -q ^ - =3

li- i"... ryt -4 F? {F e= Nc. a€ ' : iT ?rt s? nsr be g! ?f -:Fl Flui +q *€

t ; - ' N--- 5Q. <i€ -il ta -.F 4€ -r. ah d!€-aH!

i::*3 is

! ,- -? la

iq

!I

ni €i ei::q

;j -ji jF ;.c' .-:vi :;

{q =;;F

ii+

.:- .-d ?= eF, re a9 1o CT -, ?c ?E '- - *G +! F-

: -..i8, d; ;; ;= :l :: :: i; ;; is

3, .e -6 ^l -

3,= ;$.8

i? rl i4 is 3! 3? xs -F ls

=. '-; le -F -= +3 +. .iG -lc icl ^iq

''- =g i? t* :: :: := i5 :i :: :5

: t\c ldnl€

iu

l\c

l3ct

i d.l i\Oi-c

id*tis

i N'I

,€

i

ina

:€

!

thI idGl.\c

,E6dGl

\

&

z

E q :i

Y

z

F

z

:

t-z

\c

33 39

s1

^ir' -ij ^i?

-c a.:9t -!: i.€ Y1? ',€. se -- r€ T= .rt

=3 'r nta. sa

.:-;€;€ -.n +i,.;i ^it..;+

-e aC C+ 5d v- ^ir. r+

fln l- ':1 Flq a1 qq ls. ?a

-1 5 -,F a€

-e ih e.- a= d?

iq

+i

!i

-ir

nq

-i<j -ial -ivi .iri

ie ia

3E j?

Eq

qql..iri : i

'h r-\c .i! r€ -= =d -€ d€

-':\ r.n €€ qlq -iq ^in -c. ?i:te

-.q...$ ?= -,fl Er €F c- €c

'a: n$ rF :q ?a q'i -r. -€ -9 at -:E 1!. -Y. qr 4-:..1

€= vr6 ?-o s-o -tn 5d 5n -?

r.t- -.T 3n €6 FE -^ ?6 fr

,3 -=.ie a€ -lg -g.-;.;c qql !9r 'gt €d 3e z z .e. 3c

-o Fq r€ ^rC -(r ad -a rF

-ic +6 +6' +d +F Jd li,€ -id i t'; nrr d€ N€ €! q9. -- ^- i qq nn .':n :if! lq 4€ :n cg

5- 7,d n- 69 te ae

'a.96 i.t.73-

11

(12)

(Bor loe/4)

(B0o 284/4)

0.0.393 0.0100 o.0717 a.2M 0.4r2

0.676 0.989

r.w

1.735 2.r56

2.ffi3 3.074 3.565 4.W5 4.601 s.142 s.697 6.265 6.844 7.434 E.034 8.543 9.260 9.886 r0.520 r 1.160 r t.808

lz.46l l3.l2l

13.787

_ 'A_bridged from Table g of Biometrika E. S. Pearson and the Biometrika Trusrees.

Critical Vdues of &c Chi-square Distriburion

Tables for Statisticians. Vol. I, by pcrmission of

I

2 5 4 5 6 7 8 9

l0

ll

t2

13

l4 l5

l6

17

l8 l9

20

2l

22 23 24 25 26 27 28 29 30

0.0e157 0.020t o.l15 0.297 0.554 0.872 r.239

r.ffi

2.088 2.558 3.053 3.57t 4.107 4.660 5.229 s.8r2 6.rn8 7.0t5 7-633 E.260 8.897 9.542 r0.195 r0.856

n.524

12. I 98 12.879

r 3.565 t4.256 r4.953

0.0982 0.0s06 .0.216

0.484 0.831 r.237 t.690 2.180 2.7@

3.247 3.8t6

4.M

5.009 5.629 6.262 6.908 7.564 8.23t 8.907 9.591 r0.283 10.982 I r.689 12.4fr1

I 3. r20 l3.8zl4 14.573

I 5.308 16.M7 16.791

s.o24

I

6.635

1

7.87s

7.378

I

e.zlolro.se?

9.3481rr.34s1 12.838

0.711

l.r4s

19.488| il.o0 11.t43 113.277 rLE32

l

t5.086 1t4.860lre.zso

74.449

lre.srzlle.saa

r6.0t3 lls.47sl20.278 t7.53sl20.090

lzr.rss

3.9,{0 I tg.30u

te.o23

Izt.ffilzt.seg

20.483 123.2@ lzs.lsa

26.rt9

|

z9.t4r

30.191

I

33.409

3t.s26

|

re.sos

32.852

|

36.t9t

34.t70

|

37.s66

35.479

|

38.932

36.78t

|

40.289

{.646

|

44.3t4

4t.923 | 4s.642 43.t94 | 46.963

4.46t

! 48.278

| 42.557 45j22 I 49.588

46.979

I

50.892

lz

(13)

TABLE 8.3 Critical Values of the , Distribt"ttion

to(2): 0.50

v lq(l): 0.25 o-20 0.10 0.05 0.03

o. io o:05 0.025 o.ol o.0l 0.005 0.002 0.001-

0.009 Q.0025-: 0.001 0.0005.

t,

I )

6t

8

t0I

1.0 0.E16 0.765

0.tltl

0.727 ).0r8 1.886 1.618

r.5r5

1.1.76 6. ) ll.

2.920 2.t5J 2.1r 2

2.015

tt.t2l

6.965

5J .65 t

9.925

5.trl t.60t

-r.012

l2r.J2t lt.C39 7.lr5l 5.59t q.7tl

705t0, It2n6

571 12.t.

5.

2.

q.5ril J.7(t t.!65

l-ll.) ).70t r..llJ 5.?08 5.959

2-99E J.1.99 t.029 t.78t 5.1.0E 2-E95 ,.J55 5.tll r.501 s.0tl 2-sZl 1.250 1.690 q.29t r..lEl Z.f.Sr, t.169 1,98t l.lt t r.58t 2.7Lt 1.106 l.rr9t r..025 t.rJt 2-GSl 1.055 l.tt2E 1.950 r.llE 2-650 1.012 ,.rt2 1.852 t'.221 2-62t 2.97t 1.r25 ].7E7 rr.lr'0 2:602 1.9r., 5.286 1.7J, t.o7l 2.5E1 2.921 1.252 J.5E6 r..015 2-567 2.89E t.2ZZ 1.5t 6 ].955 2-.552 2.E7E J.19? 1.510 t,927 2-s19 2.t6t ].17! 1.5t9 ].t8J 2.525 2.8r.5

'.15t 1.552 t.E50

2-51! 2.S)l 1.1J5 !.52t ,,t19 2-5or 2.E19 t.ll9 1.505 J.t92 2-500 2.80? 1.10t ).t65 t.t53 Z-tgZ 2.791 ].09f ].t'57 ).7r'5 i.rrs 7.1t7 ,.0t8 l.t50 t.t29 2-rt9 2.7r9 5.06t l.tt55 ).707 2--s1t 2.771 J.057 ].q21 !.690 Z-161 2.76t ,.0t7 l.\08 l.5tr.

z.rs: 2.756 ].018 J.596 ).659 l.r.Sf 2.750 J.0)0 ).tES t.6r'6 2.t51 2.rtrt t.022 J.t75 ].6), 2.qq9 2.718 l.0ls ,.)65 ].622 2.rt(5 l.?)I 1.00E ).156 ).61I :-r,r.t 2.72t 5.0U1 !.)!t !.60i 2.t lS 2.1 2t 2.995 ].-\t C i.59I 2.trrt 2.?19 1.990 ).r)t 1.5!2

?:rrtl :.r15 2.gEs ).)26 ,.5t'i 2.\29 2.712 2.9E0 i.]le ],599 2.r26 2.10! 2.976 l.)l] J,ll9 3.!2J 2.?0r 2.9t1 l.t0? J.55r 2.121 2.701 2.96t l.f0t ].srtt 2.t18 2.693 2;961 ),?95 ).51!

2.r15 2.69t r.959 J.?91 5.9t2 Z.r,fr 2.632 ?.955 ).2E5 l'5:5 2.tr12 2.690 2.952 ].26I J.520 2.ttO 2,58't 2.9r.9 ,.?7, ].5I5 2.t0t 2.6tS f.gtr6 ).2;) 1.5I0 2.10t 2.6!2 2.9\r ].169 ).5C5 2.rt05 2.580 1.9!0 ),265 ].S0c

?.tO) 2.57E 2.9])

'.261 1.r96

6.]09.616.51.9

22.t2., .tl.s99 10.215 l2 .92r.

l: l7l E..Sf 0

5.E91 5.t69

tlIt ll llrl5 t6l7 IEl9

20

O,?lE l.lrl.0 0.7t1 l.tl5 0.t06 1.197 0.705 1..]6t 0,700 t.r.tt 0.697 l.J5l 0.595 1.156 0.69|. l.]50 0.692 l.tr{5 0.691 1.5r1 0.590 r.lrz 0.589 l.5rt 0.68E l.]r0 0.6rE 1.J28 0.587 l.]25 0.686 l.l2' 0.586 l.]21 0.685 1.]19 0.5E5 t.llt 0.68t l.ll6 0.66r l.tl5 0.titt l.Jlll 0.581 l.lll 0.68' l.lll 0.681 l.ll0 0.5r2 r.109

0.5E 2 I,,C:

0.6?Z :.)0t 0.6e2 1.507 0;5t2 1.106

0.681 I.lCb 0.681 1.105 0.681 l.tor 0.681 l'. 101.

0.681 l.l0l 0.681 l.]0) 0.6t0 t.)0i 0.680 1.t02

0.580 l.)01 0.680 l.)01 0.5s0 l.!00 0.680 l.,00 0,6E0 t.299

0.6t0 i . ?99 0.679 l.:99

1.gtrl 2.r.q?

t.89t 2.165 l.!60 2.J06 1.81, 2.262 t.El{ 2.228

t .7 95 2.2 0t

t.r82 2.179 I. ?,l z.150

1.751 2.1t5 r.t5J 2.151 I.rtr6 ?.120 I.7r.0 2.110 t.7tq l.l0l r.r29 2.09J t.r25 2.0E6 l.r2t 2.9E0 1.t17 2.07r1 l.tltt 2.069 l.7ll 2.05r 1.70E 2.050 1.706 2.055 1.t0, 2.052 l.r0l 2.0r.6 1.699 2.0r.5 1.69t :.0r.2

I .695 2 .Ort 0 l.59rr 2.0)t 1.692 2.015 1.691 2.0]2 1.690 t-010

l.6Et 2.02E 1.687 2.0:5 1.666 2-021.

1.6r5 2.021 l.6tq 2.0:t I.58J :.02C 1.66? 2.013 l.6tl 1.0I7

t.680 2.0]5

1.619 2.01!

1.5)9 2.0I1 l.5tE 1.012 1.6r7 :.011

t.6rr 2.010 1.5t5 1.009

2la1 25 20 2S 25 t6

?9 JO

\l J2tl

]:tl.

)u t7 t8l9 r0 l.l k5

la la

r5

1.6

tttl

1.9 50

This rrblc was Freparcd using E4uarrons 16.?.i and 26.7.4 of Zele'n and Severo ( 196'1 ). ercclrt lor ute

v3lucs sr iniinir-u.lcgrccs of frec^Jom.."i,i"h are idapicd liom white (19101 Eta.* tbr rhc value.s rt rnlinrtv

,Jcgrees oi trecionr. r \\'3s c3lculatc'J ro cighr dccimal placcs and lhen rounded to three det'inral plrccs

ExcnP'165

to.os(:r.rl - 2.1o0 3od lo.ol(tl.t9 = 2.519

13

Rujukan

DOKUMEN BERKAITAN

Jalankan ujian statistik yang sesuai dengan data berikut yang diperolehi daripada kajian untuk menentukan sama ada air tasik itu tercemar atau tidak pada aras keertian 99%

(i) Dua sampel polipropilena (PP) dari gred yang sama dianalisa menggunakan teknik Kalorimetri Penskanan Pembezaan (DSC).. Didapati bahawa 12.600 mg sampel PP tersebut

(a) Untuk setiap protokol berikut, pastikan lapisan yang manakah protocol tersebut berdasarkan Model Rangkaian Internet, sama ada ia biasanya berfungsi dalam LAN atau WAN, dan

Kecenderungan hati yang merujuk kepada fitrah untuk melaksanakan akhlak tersebut sama ada dikuasai oleh kebaikan atau keburukan adalah disebabkan manusia secara

Memperkenalkan peranan komitmen organisasi sebagai pemoderat hubungan dimensi-dimensi perlakuan pembelanjawan iaitu perhatian peribad.i terhadap belanjawan, penilaian

(b) Dengan menggunakan kaedah sendi, tentukan daya di dalam setiap ahli rangkabina tersebut dengan menyatakan sama ada dava teisebut berkeadaan tegang atau mampat. Rajah

Tujuan eksperimen tersebut adalah untuk menguji sama ada dua kaedah tersebut memberikan keputusan yang sama atau tidak.. Adalah diketahui juga bahawa

(i) Tulis satu fungsi perdana() yang akan menerima satu nombor integer sebagai input, tentukan sama ada nombor tersebut adalah perdana ataupun tidak,